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行業新聞

中(zhōng)國智能製(zhì)造業10大發展方向
發布時間:2021-03-22 01:59:09瀏覽次數:51

統計數據顯示,5月份製造業采購經理(lǐ)指數為50.6%,經濟(jì)保持恢複性增長勢頭。從分項指數看(kàn),市場需求保持回升,企業複產(chǎn)保持穩定,勢頭稍有放緩,就業活動也相對穩定。新動能(néng)保持較快恢複勢頭,大型企業繼續保持較好支撐作用,企業對後市預(yù)期趨升5月(yuè),裝備製造業PMI為52.2%,生產指(zhǐ)數和新訂單指數分別位於(yú)56.6%和53.2%的較高水平,市場供需回升較快。專家認為,綜合觀察5月(yuè)份各類數據,中國經濟運行(háng)主要特(tè)點為:製造業生產持續恢複,新訂單有所增長,價格指(zhǐ)數出現回升等;這進(jìn)一步表明,中國經濟(jì)運(yùn)行恢複勢頭出現穩中向好趨勢。

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01

政策驅動下,中國製造業蓬勃發展

 

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黨(dǎng)中央、國務院高(gāo)度重視工業(yè)互聯網發展。2020年《政(zhèng)府工(gōng)作報告》中更是指出,“推動製造業升級和(hé)新興產業發(fā)展。大幅增加製造業中長期貸款(kuǎn)。發展工(gōng)業互聯網(wǎng),推進智(zhì)能(néng)製造。要繼續出台支持政策,全麵推進‘互聯網+’,打造數字經濟新優(yōu)勢。”在國家政策支持和“新基建”浪潮下,工業互聯網將迎來前所未有(yǒu)的(de)機遇。隨著人工智能、雲計算、大數(shù)據、物(wù)聯網、5G等(děng)技(jì)術的創(chuàng)新應用,工業互聯網(wǎng)平台成為推動製造(zào)業數(shù)字化、網絡化和智能化(huà)發展的“必選項(xiàng)”。
 
據業內(nèi)研究表明,改革(gé)開放30多年來,中(zhōng)國製造業發展迅速,中國(guó)成為製造業(yè)大國(guó)。隨著中(zhōng)國(guó)加入WTO,中國製造憑借成本優勢,暢銷海外(wài),“Made in China" 全球可見。製造業的價值不僅(jǐn)是事(shì)關就業,還影響長遠的產業創新。以中(zhōng)國為例,過去三十年,“中國製造”是中國經濟增長的引擎,吸收(shōu)了一億左右的就業人口。而近期,哈佛大學(xué)商學院教授加裏·皮薩諾(nuò)在《製造繁榮:美國(guó)為什麽(me)需(xū)要製造業複興》一書中也指出,製造業的衰落會削弱美國的創(chuàng)新能力。隨著疫情的影響(xiǎng),這種製造業(yè)”回流“或將進一步加劇。
 
然而,製造業的創新不是一蹴而就的。它不僅依賴於本國的工業基礎,也依賴於大量的優秀人才湧入。縱觀曆史,不論是德(dé)國,還是日本,其高端(duān)製造業形成都(dōu)是長期曆(lì)史的(de)沉澱。在(zài)工業互聯網(wǎng)的推動(dòng)下,中(zhōng)國製造業正加快(kuài)轉型升級,通過不斷提(tí)高自身競爭力,逐漸向智能製造方(fāng)向轉變。業內分析認(rèn)為,中國製造業升級中國智造(zào),向高端轉型,或成必經之路。
 

02

中(zhōng)國智能製(zhì)造10大熱點

在人工智能、雲計算、大數據、物聯(lián)網、5G等科技創新技術的影響下,中國智能(néng)製造業正處於快速發展階段,機遇與挑戰並存。調(diào)查發現,中國智(zhì)能製造領域有10大熱點值(zhí)得關注,行業(yè)迎來難得的發展機遇。
 

1.工業互聯網熱潮之下應用前景可期

 

作為新一代信息(xī)技術與(yǔ)製造業深度(dù)融合的產物,工業互聯網日益成為新工業革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯網+先進製造業”戰略的重要基石。雖然(rán)目前工業互聯網熱潮湧動,但是(shì)我國的工業互聯網應用還處於初級階(jiē)段,各界(jiè)對工業互聯網(wǎng)的認(rèn)識(shí)與理解(jiě)不太統一,工業互聯網(wǎng)的(de)應用仍麵臨諸多(duō)挑戰。未來隨著工業互聯網應用的深入,以及標準(zhǔn)體係的“深度(dù)”上加力,工業(yè)互聯網標準體係的建設也必然日趨完善。

 

2. 中國工業軟件產(chǎn)業任重道遠(yuǎn)
2019年,我國工業(yè)軟件業務收入保持較快增長(zhǎng),為支撐工業領域的自主可控發展發揮了重要作用。經過30多年的發展,我國(guó)工業軟件產(chǎn)品種類已經比(bǐ)較齊全,覆蓋汽車、工程機(jī)械、航空航天、高科技電子、家電、國防軍工、石油化(huà)工、食品飲料、生(shēng)物醫(yī)藥等多個行業,具備(bèi)了一定(dìng)的(de)行(háng)業解決方案研發能力和服務支持能力。2019年,我國工業軟件業務收入保持較快增長(zhǎng),累(lèi)計完(wán)成業務收入1720億元,為支撐工(gōng)業領(lǐng)域的自(zì)主可控發展發揮了(le)重要作用。
 
3.增(zēng)材製造服務(wù)產業迎來發展新(xīn)契機

 

在全球(qiú)經濟一(yī)體化進程中,技(jì)術的發展、消費文化的變遷以及市場結構的變化,正加速(sù)改變著全球製造業的競(jìng)爭格局。以增材製(zhì)造技術(shù)為代表的新一輪科技(jì)革命(mìng),正受到全(quán)球製造行業的廣(guǎng)泛關注(zhù),世界(jiè)各國(guó)紛紛把增材製造作為未來產業發展的新增(zēng)長點,我國也從資金、政策等角度對增材製造產業的發展予以大力支持,尤其在發布《增材製造行業發展行動計劃》後,我國增材製造服務產業(yè)及技術迎來了發展新契機。

 

隨著增材(cái)製(zhì)造服務(wù)產業與信息技術、新材料技術、新設計理念的加速融(róng)合,製造業方方麵麵有望被重塑。2020年,增材(cái)製造服(fú)務產業(yè)的發展仍值得(dé)期待,整個增材製造(zào)服務產業正在朝著積極方向(xiàng)發展。

 

4.人工智能和大數據分析加速(sù)製造業智能(néng)變革
當前,製造企業人工智(zhì)能與(yǔ)大數據分析應用正在加速落地,無論是(shì)產品、質量、運營還是能耗都可以通過(guò)人(rén)工智能和大數據分析算法來進行分析。人工智能和大數據技術應用的最根本的核心是讓複雜(zá)的東西變得簡單化(huà)、便捷化、人(rén)性化和個(gè)性化。
 
5.仿真技術走向(xiàng)平民化驅動企業創新發展

 

隨著仿(fǎng)真技術的進(jìn)一步發展,很多廠商都開始著力於將仿(fǎng)真技術普及化、平民化,進(jìn)而帶來(lái)了(le)更加革命性的變化——仿真驅動企業創新發展。隨著仿真(zhēn)技(jì)術(shù)的進一(yī)步發展,很多廠商(shāng)都開始著力於將仿真技術(shù)普及化、平民化,進而帶來(lái)了更加革(gé)命性的變化——仿真驅動企業創新發展。創新(xīn)是實現(xiàn)製造強國的基礎,而仿真技術則是創新的(de)核心。未來,將會有更(gèng)多的企業認(rèn)識到仿真是必不可少的(de)創新工具。

 

6.邊(biān)緣(yuán)計算興起雲邊協同成為趨(qū)勢

 

在工業互聯網、5G商用(yòng)探索(suǒ)等熱(rè)潮引領下,邊(biān)緣計算在2019年備受產(chǎn)業關注,不僅僅是雲計算巨頭,包括製造企業、運營商、產業研究機構以及各種聯盟,都對邊緣計(jì)算(suàn)傾注了極大的熱情,2019年甚至(zhì)被認為是“邊緣計算元年(nián)”。製造企業從典型(xíng)的(de)業務需求場景出發,綜合考慮成本因素和實(shí)際效(xiào)果,逐步將部分能力下沉到邊緣側。

 
7.5G商用元年製造業應用場景仍需探索

 

2019年6月,隨著5G商用牌照的發放,中國正式進入5G時代。5G產業也由技術驗證階段進入到商用化階段。在針對行業應用(yòng)需求調查中,製造業占比要遠高於其它行業,占比高達37%,特別是數(shù)據采集、遠程控製、視頻監控、產品檢(jiǎn)測等應用需求比較強烈。未來,隨著5G商用化進程的加快,5G網絡各種指標能力的不斷提升,以及與人工智能、邊緣計算、大數據的融合應(yīng)用,對各行業應用場景的支撐能力也會不斷加強。

 

8.數字孿生概(gài)念熱門應用場景尚需突破

 

2019年以來,數字孿生技(jì)術(Digital Twin)已經(jīng)成為我國智(zhì)能製造領(lǐng)域(yù)的(de)熱點,數字孿生(shēng)技術的應用場景不斷豐富,跨越了產(chǎn)品設計、製造到(dào)運營服務的全生命(mìng)周期。數字孿生技術(shù)的發展,源於CAD技術(shù)、虛擬仿真技術(shù)、工業物聯網、VR/AR等智能製(zhì)造相關(guān)技術的發展與交叉(chā)融合。

 

9.統(tǒng)一架構標準加速IT與OT融合集成

 

隨著智能(néng)製造戰略的深入,推(tuī)動企(qǐ)業的運營管理係(xì)統與(yǔ)製造執行係統的縱向集成與貫通已成為(wéi)當(dāng)前企業新的應用需求,也加速了IT與OT的融合進程。同時,OT廠商和IT廠商也開始重視統一架構標(biāo)準的建設工作。IT與(yǔ)OT融合時常被(bèi)作(zuò)為重要(yào)的產業趨勢,旨在通過(guò)兩者的融(róng)合打通(tōng)運營管理係統與製造執(zhí)行係統之間的數據鏈路,將二者整合在(zài)一個統一的信(xìn)息平台上,從而幫助企(qǐ)業提升在運(yùn)營決策與製造(zào)執行等各方麵的綜合效益。

 

10.智能工廠集成商的發展(zhǎn)
近年來,國(guó)家積極加快製造強國、發(fā)展先進製造業、培育若幹世界級先進製造業集群、促進我國產業邁向全球價值鏈中(zhōng)高端,以及拓展“智能+”等戰略與一係列政策為引領(lǐng),為製造業轉型升級賦能;在傳統製造企業層麵,眾多企業也(yě)積極推進數字化轉型,改造原有的生產製造方式,著力建設智能工廠,以提高生產效(xiào)率,提升產品質量,重塑企業競爭優勢,實現可持續發展。


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