2015年，國家層麵首次明確以“智能製（zhì）造”為主攻方向，正式拉開了中國智能（néng）製造發展大幕。

2021年11月，工業和信息（xī）化部等四（sì）部門聯合開展2021年度（dù）智能製造（zào）試點示範行動，主要包括（kuò）：智能製造優秀場景、智能製造示範工（gōng）廠和智能製造（zào）先行區三個方麵。帶動（dòng）了我國企業數字化意識導入、數字化技術升（shēng）級、數（shù）字化（huà）業務重（chóng）塑，製造（zào）業的數字化（huà）轉型變革進入高速發展階段。

對（duì）於製造業而言，製造（zào）業數字化轉型這條道路（lù），本質上就是我國長期堅持走（zǒu）的中國特色新型工業化道路——信息（xī）化和工業（yè）化融合（hé）發展道路。

數（shù）字化轉型是一條道路，不是目的。在企業（yè）層麵，數字化轉型是利用新一代信息技（jì）術，推動企業形態、生（shēng）產方式、業務模式發生根本（běn）性（xìng）變革。數字化轉型不是當下憑空產生（shēng）的新概念，通過數字化（huà）工具，可以協助企業化解（jiě）生（shēng）存發展過程中的不確定（dìng）性，突破某種瓶頸的考慮，實現企（qǐ）業長足發展。

由於大部分製造業企（qǐ）業生產的其實還是實體產品。進行數字化（huà）轉型的目標主要在於提高生產質量（liàng），增進運營效率，縮短研發周（zhōu）期。

數字化轉型並（bìng）非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一（yī）個戰略和（hé）管理命題。製造企業組（zǔ）織、業務、產品和（hé）價值鏈的複雜（zá）性，為製造企業的數字化轉型帶來諸（zhū）多障礙。因此，製造企業需要深度剖析數字化（huà）轉型的難點與需求，尋找突破口，建（jiàn）立明確（què）的數字（zì）化轉型路線圖。

具體來（lái）說，製造企業推進數字化轉型麵臨的（de）難點至少包括以下方麵：

重視性不足

企業高層（céng）對數字化轉型的必要性、緊迫性（xìng）和複雜性沒有完整係（xì）統（tǒng）的認識，觀念還停留在部署常用的IT係統。實際上，數字化轉型要（yào）求（qiú）由企業的決策層引領，自上而下推進。

數字信息（xī）化數（shù）據壁壘

有的企業（yè）已經應用了諸多信息係統，但是數（shù）據孤島縱橫，基礎數據不準確（què），編碼體係不（bú）統一，導（dǎo）致數字（zì）化轉型無從下手。

企業（yè）自（zì）身認知偏差

在傳統（tǒng）製造領域，生產效率是第一目標，因此“重自動化、輕數字化”的（de）思維模式普遍存（cún）在。不（bú）少企（qǐ）業認為推進自動化係統（tǒng）能夠立竿見影，缺少數字化思維布局，設備聯網和數據采集（jí）的基礎差，車間沒有真正實現可（kě）視化。

轉型路徑不清晰

製造業的各（gè）個細（xì）分行業差（chà）異很大，處在各（gè）個產業鏈中不同（tóng）位置的企業（yè）個（gè）性化很強，數字化轉型的突破口也各不相同，企業數字化改（gǎi）造需求模糊而龐雜，並沒有可以直接照（zhào）搬的（de）模板。

轉型收益過（guò）程緩慢

企業數字化轉型是一項係統工程，企業投資在短期內推進數字化轉型沒有取得顯著效果，製（zhì）約了企（qǐ）業進一步推進數字（zì）化轉（zhuǎn）型的動力。

從實踐上看，傳統製造業通過數字化轉型有序進軍智能製造（zào）領域，急需打造突破（pò）諸多難題的數（shù）字化工具。

製造業數字化轉型過程中，越來越多企業關注數字孿生技術，將企業的整體業務從物理空間映射（shè）到數字空間，構造“數字孿生（shēng）工廠”，實現整體數據的采集、實時的控製、資源的統籌以（yǐ）及智能化調度。

以數字孿生技術為依托（tuō），帶來管理者綜（zōng）合監管可視化角度的轉變，促進製造領域（yù）作業方式的科技變革，打造生產、運營、維護全方位把控的（de）製造業數字孿生解決方案，更係統性地達（dá）成真正的降本增效！
 

凡拓智聯（lián）孿生平台，通過構築現實世界的數字孿生，疊加（jiā）城市大數據、實現全域態勢感知與全周期項目管控（kòng）。

在製造業領域，平台構建定製化的“數字孿生工廠”，滿（mǎn）足（zú）項目在綜合態勢管控、生產（chǎn）監測、運營增效、人車管理（lǐ）、營銷推廣等各方麵的可視化需求，打造智慧（huì）化的管理（lǐ）模式，讓運營管理更便捷，更高效。

融合工（gōng）業大數據、物聯網、人工智能等各類信息技術，打通各業務係統的數據孤島，打（dǎ）造能源領（lǐng）域的數字孿生工廠。實現生產（chǎn）全過程可視（shì）化監測，安防隱患智能化排（pái）查，生產環境全麵性保障，提高生產效率（lǜ）和質量等（děng）多（duō）種功能。有效提高能源廠區綜合（hé）監管能力，打造智能監（jiān）管一（yī）體化平台，助力企業降本增（zēng）效。

數字孿生工廠三維可視化運行過（guò）程中，將工（gōng）廠設備運行狀態反映到線（xiàn）上虛擬可視化，進（jìn）行判斷、分析和優（yōu）化。實現數（shù）據統一化、將工（gōng）業智能化（huà）管理係統集成，打破數據（jù）孤島，實現設備可（kě）視（shì）化，打造一站式數字孿（luán）生工廠管控平台。

支持融合廠區各（gè）信息係統數據（jù）資源，基於數字孿生技術，打破數據壁壘，進行數據挖掘分析預測。圍繞智能決策指標及運行態（tài）勢等（děng）進行真實複現，對各管理領域的關鍵指標進行綜合監測分析，綜合運營態勢（shì）一屏掌（zhǎng）握。同時，讓生產作業（yè）更加智能化，使生產管理部（bù）門能夠更（gèng）方便、更有效率地完成日常生產作業。

通過可視化平台（tái），實現生產（chǎn）環境監測數據展（zhǎn）示、生產過程和設備運行狀態的（de）實時管控、廠區各車間的產耗狀況（kuàng）和（hé）關鍵要素節（jiē）點的動態（tài）展示。設備全生命周期管理與實（shí）時監測，實現生產工藝細節動態展示，進行分析、問（wèn）題反饋、實現業務預測優化等。
 

以可視化監測裝置為依（yī）托，應用人工智能等技術實現對通道隱患的智能識（shí）別，全視角協同自主巡檢可通過無人機、AI布控等方式開（kāi）展自主精細化巡檢、車間生產巡檢等專項巡檢業務,實現巡檢自主化、智能化。
 

可實現對報警事件的（de）聚集、快速定位，提示（shì）異常事件。一旦發（fā）生異常，運管（guǎn）人員可遠程（chéng）調動（dòng）機器設備進行處理。同時，支持對（duì）曆史突發（fā）事件處理（lǐ）數據進行多維度分析匯（huì）總整合，為管理者提供更加及時有效的應急決策信（xìn）息。

數（shù）字孿（luán）生工廠場景中，可以根據人員、車輛的定位數據，呈現（xiàn）廠區內工人與（yǔ）車輛的布局（jú）情況，融合（hé）呈現人員與工廠車間設備的運（yùn）行管（guǎn）理關係，做到人員綜（zōng）合監管。通過（guò）綜合呈現不同作業車輛的（de）情況，以（yǐ）車輛參與業務類型為區分標準，利用車輛的定位或攝像頭定位的數據，實現車輛分類管控。

隨著工（gōng）業數字（zì）化、網絡化、智能化演進趨勢（shì）日益明顯，製造業數字化轉型程度不斷提升，未來將催生一批製造業數字化轉型的新模式、新業態。數字孿生賦能下的智能製造也將不斷“解鎖”新（xīn）的應用場景。

凡拓智聯（lián）孿生平台，正（zhèng）全力以赴探索創新技術，推（tuī）動製造業降本增效，用數字技術賦能中（zhōng）國智造。
 

東莞市国产AV一区网站機械配件有限（xiàn）公司（sī）是一家集（jí）生產（chǎn）、銷售進（jìn）口及國產工業皮帶銷售的綜合（hé）性（xìng）專業工業皮帶公司，公司自成立以來引（yǐn）入現金的生產工藝，先後與國內外知名（míng）皮帶製造商進行廣泛的交流與合作，協作開發出眾多（duō）係列的特種皮帶。能全麵滿足不同客戶、不同需求的工業用帶。
 
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