近年來，數字經濟蓬勃發展，其發（fā）展（zhǎn）速度之快、輻射範圍（wéi）之廣、影響程（chéng）度之深前所未有，正在成為重組全球（qiú）要素資源、重塑全（quán）球（qiú）經濟結構、改變全球競爭格（gé）局的關鍵力量，在推動產業結構升（shēng）級、做強產業鏈供應（yīng）鏈創新鏈和推動經濟高質量發展等方麵起著重要作用。製造業是經濟發展和社會運轉所（suǒ）需生產資料和生活資料（liào）的主要生產部門，具有科技創新密集、產業關（guān）聯性高、抗衝擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數字化發展，強調加強數字中國建設整體布局，促進（jìn）產業數字化轉（zhuǎn）型，加快發（fā）展工業互聯網。“十四五”規劃和（hé）2035年遠景目標綱要指出（chū），充分發（fā）揮海量數據和豐（fēng）富應用場景優勢，促進數字技術與實體經（jīng）濟深度融合，賦能傳統產業轉型升（shēng）級。要看到（dào），數字經濟時代的（de）工業（yè）化呈現出不同於傳統工業化的（de）新（xīn）特征新態勢，這（zhè）為我國製造業重構競爭優勢提供了難（nán）得（dé）機遇。推動製（zhì）造業數字化轉型，實（shí）現（xiàn）數字技術與製造業（yè）深度融合，既是（shì）順應新一輪（lún）科技革命（mìng）和產業變革浪潮的必然要求，也是深化供給側結構（gòu）性改革、增強製造業核心競（jìng）爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構（gòu）建新發展（zhǎn）格局、推動我國經濟高質量發展的關鍵力量。

　　所謂製造業數字化轉型，是大數據、雲計算、人工智（zhì）能、工業互聯網等多種數字技（jì）術的集群（qún）式創新突破及其與（yǔ）製造業的深度融合，對製造業的設計研發、生產製造、倉儲物流、銷售服務（wù）等進行全流程、全鏈條、全（quán）要素的改（gǎi）造，充分發揮數據要素的價值創造作用。分（fèn）析來（lái）看，數字化轉型能夠（gòu）有效破解“大而不（bú）強、全而（ér）不優”的發展掣肘，有利於優化生產流程、推進降本（běn）增效，有（yǒu）利於提升供給質量（liàng）、創造服務價值，有利於拓寬銷售渠道、實現產品（pǐn）溯源。進一步看，製造業數字化轉型亦可以促進生產要素的再重組，催生新業（yè）態新模式，引領發展新方（fāng）向（xiàng），推動製造業質量變革、效率變革和動力變革，提升自主創新能力，實現從數量擴張向質量提（tí）升的戰略性轉變。

　　不容忽視的是，我國是製造業大國，但與國際先進製造水平（píng）相比仍有不小差（chà）距。目前，我（wǒ）國製造業數字化轉型麵臨諸多挑戰，包括核心技術自主研發能力薄弱、綜合性服務商規模不足、核心技術人才供給匱（kuì）乏、數據管理規範（fàn）尚不明晰等，這些難題亟待破解。持續推動製造業數字化轉型，需要瞄準這（zhè）些（xiē）短（duǎn）板弱項精準施策，堅持創新導（dǎo）向，把握數字浪潮新機遇，更好（hǎo）實現數字技術與製造（zào）業的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技術攻關，構建（jiàn）製造業創新網絡。在技術（shù）創新方麵，要聚焦底層操作係統、高端（duān）芯片等領域的研發（fā）和（hé）迭代升（shēng）級，建立自主可控、安全可（kě）靠的信息技術體係。在這一過程中，要促進創新鏈和產業鏈（liàn）精準對接，圍繞製造業發展需求布局數字技術創新項目，消除科技創新中的“孤島現象”；依（yī）托製造業創新中心、數字產業創新聯盟等（děng）載體，開展關鍵共性技術研發供給；通過技術（shù）成果轉化等方式，加（jiā）速技術成果向製造業生產力轉（zhuǎn）化。在應用創新方麵，要加快製造業領域5G網絡部署，推動5G應用向核心生產環節滲透；搭建工業（yè）互聯網平台體係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術（shù）在製造領域的創新融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型服務商（shāng）供給質量，強化數字轉型服務（wù）。製造業數字化轉型（xíng）尚麵臨技術支持薄弱、整體規劃模糊等挑（tiāo）戰，數字（zì）化轉型服務商能夠幫（bāng）助企業有效解決（jué）問題、規避風險（xiǎn）。因此，可考慮圍繞診斷谘（zī）詢、架（jià）構設計、運行維護、監管測（cè）評等綜合服務需求，培育優（yōu）質的數字化轉型服務（wù）商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環節、高質量賦能製造業數字化轉型；麵向更為廣泛（fàn）的（de）應用場景，開發複（fù）用性高（gāo）、通用性強（qiáng）、可規模化推廣的解決方（fāng）案，增強解決方案（àn）供給能力；引導數字化轉型（xíng）服務商精準對接企業（yè）轉型難點，定製開發個性化解決方案；進一（yī）步發揮平台的連接樞紐作用，加強製造企業和平台企業間的合（hé）作交流（liú），鼓勵平台企業開發更多轉型產品（pǐn）和（hé）服務，不斷提（tí）升工業互聯網平台服（fú）務能力。

　　除了在技（jì）術和服務（wù）上下功夫，加快製造業數字化轉型，實現數字技（jì）術與製（zhì）造業深度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩（liǎng）個重點領域。

　　其（qí）一，要建設技術人才（cái）隊伍，健全（quán）人（rén）才培養機製。鼓（gǔ）勵企業建設數字化人才團（tuán）隊，建立健全數字（zì）高（gāo）質量人才培（péi）養機製，培養數字化生產、運營、管理等領域的複合型創新（xīn）人才。特別是要支持企業與科研機構、高校展開（kāi）深度合作，著力推進“政產學研用金”一體化（huà）建設，積極舉辦專家企業對接會、學術交流等活動，探索更具價值的複合型人才培養模式。同時，還要以數字經濟創新平台為載體（tǐ），打造數字化產（chǎn）業集聚區，以產業集群和規模效應（yīng）吸（xī）引數字（zì）人才。

　　其二，要完善數據管理製度，推動（dòng）數據（jù）匯聚共享。要看到的是，製造業（yè）設備繁多，應用場景複雜，存在大量多元異（yì）構數據，導致（zhì）不同行（háng）業、企業、係統之間的數據難以兼容。對此，要推進國家工業互（hù）聯網大數據中心建設，規（guī）範數據接口標準和統計（jì）口徑（jìng），整合產業鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索跨行業、跨領域、跨區域（yù）的數據（jù）共享，提升對數據（jù）的（de）存儲、清洗、加（jiā）工、防（fáng）護（hù）等管理能力；加（jiā）快推進在化（huà）工、汽車、機械等（děng）離散製造行業內打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通的（de）數據（jù）管理中（zhōng）心，推動行業內數據資源的高效流通（tōng）；鼓勵（lì）工業設備企業開放數據（jù）接口（kǒu），推動企業構建信息（xī）化係統及數據中（zhōng）台，整合集成內外部數據，釋放數據潛在價值。

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